Conseil en gouvernance de l’IA
Choisir un outil, définir des usages, préparer une stratégie, encadrer l’adoption ou remettre de l’ordre dans des pratiques déjà installées.
Trois étapes pour décider et agir
Comprendre la situation
Partir des besoins de l’organisation, des usages existants et des outils envisagés.
Distinguer ce qui mérite d’être développé, ce qui demande davantage de précautions et ce qui n’a probablement pas besoin d’IA.
Faire des choix
Comparer les outils et les cas d’usage. Tester ce qui mérite de l’être. Poser des limites.
Décider où l’IA a sa place, où une validation humaine reste nécessaire et quels usages doivent être écartés.
Organiser la mise en œuvre
Traduire les décisions en règles claires, en responsabilités définies et en procédures adaptées au travail quotidien.
Le résultat peut être quelques principes simples ou un cadre plus large pour piloter l’adoption de l’IA dans l’organisation.
Gouvernance par la cohérence
La Gouvernance par la cohérence pose une question supplémentaire : les usages réels de l’IA restent-ils cohérents avec la mission de l’organisation, ses engagements et sa relation avec ses publics ? C’est l’approche que j’ai développée pour examiner ces décisions.
Elle complète l’analyse juridique et réglementaire sans s’y substituer : un usage peut être autorisé tout en restant difficile à justifier pour l’organisation elle-même.
J’utilise l’analyse de cohérence pour examiner cet espace entre ce qui est permis, ce qui est techniquement possible et ce que l’organisation choisit réellement de faire. L’analyse s’appuie, lorsque c’est pertinent, sur le règlement européen sur l’IA, le NIST AI Risk Management Framework, ISO/IEC 42001 et les règles applicables en matière de données, de droits ou de transparence.
Modalités d’accompagnement
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Atelier IA
Une demi-journée de travail sur une question précise, choisie dans un catalogue d’ateliers. Chaque atelier se termine par un document que l’organisation conserve.
Voir le catalogue d’ateliers
Comprendre la situation
Atelier Vous repartez avec Inventaire des usages Un registre des usages et des décisions Comprendre l’IA générative Des règles d’équipe tenant sur une page Faire des choix
Atelier Vous repartez avec Données, droits et outils externes (ChatGPT, Copilot, Gemini) La liste de ce qui est autorisé, interdit ou soumis à validation Choisir et tester ses outils Une sélection d’outils, un protocole de test et des critères de choix Matériaux sensibles et cas difficiles Un protocole de test et une solution de repli quand l’outil refuse ou déforme un contenu IA, création et images Des règles sur la mention de l’IA et sur les commandes aux artistes Organiser la mise en œuvre
Atelier Vous repartez avec Qui décide ? Pour les directions et les conseils d’administration Les rôles de décision et les grandes lignes d’une politique Exemple
Un musée veut autoriser ChatGPT, Copilot ou Gemini pour certaines tâches, mais les équipes ne savent pas quelles données peuvent être saisies, quels usages accepter ni quand une validation humaine doit rester obligatoire.
Formats
Dans une organisation, sur place ou à distance en deux séances de 90 minutes, ou lors des rencontres d’un réseau.
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Diagnostic de gouvernance de l’IA
Cartographier les usages, outils, risques et responsabilités, puis définir les décisions prioritaires.
Exemple
Dans une fondation, plusieurs équipes utilisent déjà des assistants IA pour résumer des dossiers, préparer des contenus ou traiter des informations internes. La direction ne sait pas précisément quels outils sont utilisés, quelles données leur sont transmises ni qui vérifie les résultats.
Livrable
Une cartographie des pratiques réelles, les principales zones de risque et un ordre de priorité pour les décisions à prendre.
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Stratégie IA et cadre de gouvernance
Choisir les usages et outils à développer, puis définir les conditions de leur adoption.
Exemple
Une institution culturelle envisage plusieurs outils pour la communication, la billetterie, la recherche documentaire et la traduction. Elle doit décider lesquels tester ou acheter, quelles données peuvent leur être confiées et quelles conditions fixer avant un déploiement plus large.
Livrable
Une feuille de route : cas d’usage prioritaires, outils à tester ou écarter, critères de choix, conditions d’adoption et responsabilités.
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Accompagnement
Accompagner les décisions à prendre à mesure que les usages et les outils évoluent.
Formats
Une question ponctuelle sur un usage précis, avec une note écrite de deux à trois pages ; une revue annuelle des décisions et du registre ; ou un suivi régulier pour les structures plus importantes.
Exemple
Une organisation a adopté une première charte IA. Quelques mois plus tard, de nouvelles questions se posent : prise de notes automatique, génération d’images, analyse de candidatures et nouvelles fonctions IA intégrées aux logiciels déjà utilisés.
Livrable
Des décisions documentées et cohérentes au fil du temps, sans reconstruire le cadre à chaque nouveau cas.
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Recherche, notes de synthèse et réseau
Réunir et analyser les données nécessaires pour éclairer une décision, orienter une politique ou alimenter les travaux d’un réseau ou d’un secteur.
Exemple
Un réseau de lieux culturels veut savoir comment ses membres utilisent déjà l’IA, quels problèmes reviennent le plus souvent et quelles réponses sont adoptées dans d’autres organisations ou pays.
Livrable
Une enquête structurée, une analyse comparative et une note de synthèse destinée à la direction, aux membres du réseau ou à ses partenaires.
Lors d’une rencontre
Une intervention en plénière, une table ronde ou un atelier ouvert aux participant·es, sur la manière dont les structures décident de leurs usages de l’IA.
Déroulement
- 1Premier échange
Comprendre la question, le contexte et le point de départ de l’organisation.
- 2Périmètre
Définir ce qui sera examiné, les livrables et le calendrier.
- 3Analyse
Entretiens, revue documentaire, ateliers, analyse de cas d’usage ou recherche.
- 4Restitution
Les livrables convenus peuvent associer des recommandations écrites, des décisions documentées et une séance de travail avec les personnes concernées.
- 5Suivi
Si nécessaire, un échange de suivi pour faire le point sur la mise en œuvre ou examiner de nouvelles questions.
Discuter d’un projet
Atelier, diagnostic, stratégie de gouvernance, étude sur commande, intervention lors d’une rencontre ou question plus ponctuelle.
Le conseil porte sur la gouvernance, les usages et les processus de décision liés à l’IA. Il ne constitue ni un avis juridique ni une certification de conformité.